Đây được xem là một bước tiến quan trọng trong cuộc đua AI (trí tuệ nhân tạo) trên toàn cầu. Hai công ty nổi bật trong lĩnh vực này là Moore Threads và Baidu, với GPU Kunlun của Baidu hiện đã có khả năng chạy đầy đủ các mô hình AI của DeepSeek trên máy chủ.
Trung Quốc đã có những bước tiến đáng kể trong ngành AI, không chỉ khi ra mắt mô hình cạnh tranh với các sản phẩm của OpenAI mà còn vượt trội về khả năng phần cứng. Gần đây, Huawei đã chuẩn bị thách thức sự thống trị của NVIDIA với chip AI Ascend 910C. Giờ đây, Moore Threads và Kunlun đã tăng cường hỗ trợ cho mô hình R1 của DeepSeek nhằm thúc đẩy khả năng tính toán.
Moore Threads đã công bố hỗ trợ cho các mô hình của DeepSeek thông qua dịch vụ triển khai, tương thích với GPU tiêu dùng MTT S80 và MTT S4000. GPU MTT S4000 được thiết kế đặc biệt cho khối lượng công việc của máy trạm. Công ty cũng đã triển khai mô hình DeepSeek trên KUAE, một cụm nội bộ dành riêng cho khối lượng lớn công việc AI và sử dụng GPU MTT S4000. Đây là một thành tựu nổi bật, giúp người tiêu dùng chuyên nghiệp dễ dàng áp dụng sản phẩm của Moore Threads. Tuy nhiên, hiệu suất của các mô hình DeepSeek trên các GPU này vẫn chưa được xác định rõ ràng và có thể không đạt mức độ mà AMD và NVIDIA cung cấp.
Dòng GPU Core P800 của Baidu.
Baidu, một trong những công ty công nghệ hàng đầu của Trung Quốc, cũng đã xây dựng cụm AI nội bộ với chip AI Kunlun Core P800. Theo thông tin từ MyDrivers, Core P800 hoạt động hiệu quả hơn 20-50% so với các GPU chính thống tương tự, hỗ trợ suy luận 8 bit và có chi phí triển khai và bảo trì thấp. Chip AI này hoàn toàn tương thích với các mô hình AI V3/R1 của DeepSeek, và việc triển khai suy luận được cho là khá dễ dàng. Cụm AI của Baidu dự kiến sẽ bao gồm 30.000 GPU AI Core P800 và sẽ sớm đi vào hoạt động.
Những thành tựu của các nhà sản xuất GPU Trung Quốc cho thấy họ không bị ảnh hưởng bởi sức ép toàn cầu, mà thay vào đó đang tập trung vào việc phát triển các sản phẩm sản xuất trong nước, giúp họ duy trì sự bền vững trong dài hạn.
CÙNG CHUYÊN MỤC
