Các nhà khoa học tại Hội Thiên văn học Hoàng gia Anh đã phát triển một phương pháp mới sử dụng kỹ thuật từ thiên văn học để phát hiện ảnh deepfake, mở ra một hướng tiếp cận thú vị trong cuộc chiến chống lại thông tin giả mạo. Dựa trên cách phân tích ảnh của các thiên hà, phương pháp này tập trung vào cách ánh sáng phản chiếu trong mắt người trong hình.
Giáo sư Kevin Pimbblet, chuyên gia vật lý thiên văn và là Giám đốc Trung tâm dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và mô hình hóa tại Đại học Hull, cho biết: "Trong ảnh của người thật, phản chiếu trong nhãn cầu là nhất quán và tuân theo quy tắc vật lý. Tuy nhiên, ở những bức ảnh giả do AI tạo ra, chúng thường không tuân thủ những quy tắc này."
Nhóm nghiên cứu đã so sánh và phân tích phản xạ ánh sáng trên nhãn cầu giữa ảnh thực tế và ảnh AI. Họ đã áp dụng một phương pháp từ thiên văn học để định lượng phản xạ và kiểm tra sự nhất quán giữa hai mắt.
Giáo sư Pimbblet giải thích rằng: "Khi đo hình dạng của thiên hà, chúng tôi xem xét sự đặc trưng ở tâm, độ đối xứng và độ mịn của chúng. Chúng tôi cũng phân tích sự phân bổ ánh sáng và sử dụng chỉ số Gini để so sánh sự giống nhau giữa nhãn cầu trái và phải." Chỉ số Gini, một công cụ đo lường cách ánh sáng được phân bổ trong hình ảnh của một thiên hà, được sử dụng để đánh giá sự phân bổ ánh sáng trên nhãn cầu.
Mặc dù phương pháp này không hoàn hảo và vẫn có sai số, nhưng nó cho thấy tiềm năng lớn trong việc hỗ trợ công nghệ hiện tại để phát hiện tự động các hình ảnh deepfake. Những nghiên cứu như vậy không chỉ góp phần vào lĩnh vực an ninh mạng mà còn mở rộng ứng dụng của kỹ thuật thiên văn trong các lĩnh vực mới
CÙNG CHUYÊN MỤC
