Trong bối cảnh các biện pháp trừng phạt và lệnh cấm GPU từ các nước phương Tây, nhà sản xuất phần cứng Trung Quốc Intellifusion đã đưa ra một động thái mạnh mẽ bằng việc giới thiệu dòng sản phẩm hộp AI "DeepEyes". Với hiệu suất AI lên đến 48 TOPS và giá chỉ 1000 nhân dân tệ (khoảng 140 USD), DeepEyes đang đứng trên đỉnh của làn sóng phát triển của phần cứng AI.
DeepEyes không chỉ là một sản phẩm duy nhất mà Intellifusion đang hướng đến. Công ty dự kiến sẽ ra mắt các phiên bản khác nhau với hiệu suất và tính năng tăng cao từ DeepEdge10Max cho đến DeepEdge10Pro và DeepEdge10Ultra. Sự xuất hiện của các sản phẩm này có thể gây ra sự đảo lộn đối với thị trường phần cứng AI, đặc biệt là khi chúng sử dụng chip mạng thần kinh NNP400T tùy chỉnh của chính Intellifusion.
Một điểm đáng chú ý là các chip này không chỉ hướng đến việc cung cấp hiệu suất cao mà còn tập trung vào việc làm cho phần cứng AI trở nên phổ biến và tiết kiệm chi phí. Với giá cả hợp lý, Intellifusion đang hướng đến mục tiêu làm cho phần cứng AI trở nên phổ biến hơn và dễ tiếp cận hơn cho các doanh nghiệp và tổ chức trên toàn thế giới.
Tuy nhiên, trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt từ các nhà sản xuất phần cứng và sự phản đối từ các quốc gia khác, sự thành công của DeepEyes và các sản phẩm tương lai của Intellifusion vẫn còn là một ẩn số. Mặc dù thị trường AI đang phát triển mạnh mẽ, nhưng việc đảm bảo tính an toàn và bảo mật của dữ liệu AI cũng là một yếu tố không thể phớt lờ.
Trong khi đó, tuyên bố của Tiến sĩ Chen Ning về việc 80% công ty trên toàn thế giới sẽ sử dụng các mô hình lớn có thể gây ra nhiều tranh cãi. Tuy nhiên, với việc giảm chi phí và sự tiến bộ trong công nghệ, việc sử dụng AI có thể trở nên phổ biến hơn trong các lĩnh vực công nghiệp và kinh doanh trong tương lai gần.
Nhìn chung, sự ra đời của DeepEyes và các sản phẩm phần cứng AI của Intellifusion đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong sự phát triển của ngành công nghiệp AI toàn cầu. Đồng thời, nó cũng đặt ra thách thức mới cho các nhà sản xuất và doanh nghiệp khác phải cạnh tranh không chỉ về hiệu suất mà còn về tính phổ biến và chi phí của phần cứng AI.
CÙNG CHUYÊN MỤC
