Theo thông tin từ DeepSeek, họ chỉ chi 6 triệu USD cho việc đào tạo mạng nơ-ron DeepSeek V3 và sử dụng 2.048 bộ xử lý đồ họa (GPU) Nvidia. Tuy nhiên, báo cáo từ SemiAnalysis lại cho thấy DeepSeek sở hữu tới 50.000 GPU Nvidia và đã đầu tư ít nhất 1,6 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng.
Các chuyên gia tại SemiAnalysis cho biết DeepSeek vận hành một hệ thống điện toán quy mô lớn, bao gồm khoảng 50.000 GPU Hopper, trong đó có 10.000 GPU H800 và 10.000 GPU H100 mạnh hơn, cùng với các lô GPU H20 bổ sung. Những tài nguyên này được phân bổ trên nhiều trung tâm dữ liệu và phục vụ cho việc đào tạo AI, nghiên cứu khoa học và lập mô hình tài chính. Theo báo cáo của Tom's Hardware, tổng chi phí vốn cho máy chủ ước tính khoảng 1,6 tỷ USD, trong khi chi phí hoạt động lên tới 944 triệu USD.
DeepSeek bắt nguồn từ quỹ đầu cơ Trung Quốc High-Flyer nhưng sau đó tách ra thành một công ty độc lập tập trung vào công nghệ AI vào năm 2023. Khác với nhiều công ty khởi nghiệp khác thường thuê năng lực từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, DeepSeek sở hữu các trung tâm dữ liệu riêng, cho phép họ kiểm soát tối ưu hóa các mô hình AI và thúc đẩy đổi mới nhanh chóng. Hơn nữa, với việc tự cấp vốn hoàn toàn, công ty có khả năng đưa ra quyết định nhanh chóng và linh hoạt hơn so với các đối thủ truyền thống.
Ước tính mà SemiAnalysis đưa ra.
Chính sách nhân sự của DeepSeek cũng đáng chú ý khi công ty chỉ tuyển dụng các chuyên gia từ Trung Quốc, chú trọng vào kỹ năng và khả năng giải quyết vấn đề phức tạp thay vì bằng cấp chính thức. Mức lương của một số nhà nghiên cứu tại đây có thể vượt quá 1,3 triệu USD mỗi năm, giúp họ thu hút nhân tài từ các trường đại học hàng đầu.
Mặc dù DeepSeek tự định vị là một nhà đổi mới có khả năng thách thức các ông lớn trong ngành, các nhà phân tích tại SemiAnalysis cảnh báo rằng thành công của công ty phụ thuộc vào các khoản đầu tư khổng lồ, những đột phá công nghệ và một đội ngũ nhân viên mạnh mẽ, tuy nhiên tuyên bố về “ngân sách mang tính cách mạng” cho mô hình AI của DeepSeek dường như đã bị phóng đại.
CÙNG CHUYÊN MỤC
