Báo cáo nghiên cứu của Digitimes cho thấy, sự phát triển ngành Công nghệ Thông tin & Truyền thông – ICT (Information & Communication Technology) của Đài Loan đã chuyển từ tập trung vào phần cứng sang các mô hình tích hợp phần cứng/ phần mềm. Ngành đang kết hợp phân tích dữ liệu lớn – Big Data và ứng dụng Trí thông minh nhân tạo – AI (Artificial Intelligence) trong IoT công cộng để tạo điều kiện phát triển quản lý thành phố thông minh.
Các công cụ như IoT (Internet of Things), AI, điện toán đám mây và công nghệ truyền thông được tích hợp hiệu quả với cơ sở hạ tầng đô thị sẽ tạo ra lợi ích kinh tế và cải thiện chất lượng cuộc sống.
Ước tính, cơ hội kinh doanh của các thành phố thông minh sẽ đạt 2,6 nghìn tỷ USD vào năm 2025, chủ yếu ở khu vực Châu Á Thái Bình Dương, bao gồm các lĩnh vực như: cột điện thông minh, tòa nhà, bãi đỗ xe, giám sát, chính phủ, giao thông vận tải, phòng cháy chữa cháy, hồ trữ nước và WITMED. Các thành phố thông minh với tiềm năng kinh doanh lớn sẽ trở thành động lực phát triển trong tương lai!
Sắp tới, bà Ayesha Khanna, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Addo AI (Singapore) sẽ chia sẻ quan sát của mình về các ứng dụng thành phố thông minh mới cũng như cách công nghệ có thể cải thiện cuộc sống của người dân và hiệu quả của chính phủ vào ngày 21/7.
Ảnh minh hoạ.
Trong một cuộc phỏng vấn mới nhất, bà Khanna tin rằng cho dù đó là AI, robot, in 3D, IoT hay 5G, sự phát triển của thành phố thông minh không bắt đầu đơn thuần bằng công nghệ mà là ý tưởng hỗ trợ mọi người giải quyết vấn đề của họ hoặc trở thành mục tiêu mong muốn của người dân.
Khi con người muốn quản lý năng lượng và chất thải tốt hơn trong thành phố của mình, các nhà thiết kế có thể tạo ra một giải pháp AI để giám sát việc sử dụng năng lượng có thể bật và tắt đèn đường bằng hệ thống chiếu sáng thông minh tích hợp. Họ cũng có thể xây dựng một cơ chế thu gom rác tập trung với các cảm biến và có robot được hỗ trợ bởi AI để thu gom rác thải xung quanh khu vực lân cận nhằm giảm tắc nghẽn giao thông và đường xá.
Điều quan trọng nữa là thu thập và tích hợp dữ liệu và dữ liệu có sẵn công khai từ các công ty tư nhân của hệ sinh thái để tạo thành một hệ thống. Bằng cách kết hợp dữ liệu của các công ty taxi và hoạt động của đèn giao thông, người gọi xe taxi sẽ không phải chờ đợi lâu, đồng thời tắc nghẽn giao thông cũng có thể được giảm đáng kể với sự hỗ trợ của hệ thống trong việc định tuyến lại hoặc thay đổi đèn giao thông.
Sự kiện sẽ được diễn ra vào ngày 21/7.
Ngày nay, do đại dịch, số lượt đến bệnh viện thông qua phần mềm họp trực tuyến hoặc dịch vụ y tế từ xa đã tăng lên đáng kể. Các công nghệ được sử dụng bởi hệ thống chăm sóc y tế cũng đang được cải tiến với việc một số nhà thiết kế bắt đầu áp dụng cảm biến sinh trắc học vào thiết bị đầu cuối để máy thu thập thêm dữ liệu của bệnh nhân, cung cấp cho bác sĩ nhiều thông tin hơn để chẩn đoán thông minh.
Các công nghệ cho chăm sóc y tế từ xa là một lĩnh vực quan trọng mà nhiều công ty công nghệ đã dành nhiều nghiên cứu và phát triển. Xe cứu thương được xây dựng với hệ thống chăm sóc y tế từ xa có thể kết nối bác sĩ với trợ lý chăm sóc để họ kiểm tra bệnh nhân trong khi đưa tới bệnh viện. Các bác sĩ cũng có thể kiểm tra chấn thương của bệnh nhân thông qua màn hình gắn trên đầu (HMD) để tiết kiệm thời gian.
Tuy nhiên, tất cả những đổi mới này vẫn dựa vào 5G để hình thành các kết nối. Công nghệ này cho phép các thiết bị giao tiếp với nhau với tốc độ nhanh chóng và đã mang lại một cuộc cách mạng cho ngành sản xuất và các nhà máy. Tại Singapore, rất nhiều khoản đầu tư đang được thực hiện để triển khai cơ sở hạ tầng 5G trên toàn thành phố. Các quốc gia khác cũng đang triển khai mạnh mẽ, bao gồm cả Mỹ.
Khi các hệ thống thông minh áp dụng nhiều cảm biến hơn để nâng cao khả năng thu thập dữ liệu của chúng, việc thương mại hóa 5G sẽ trở thành “chìa khóa” để mở ra tiềm năng của IoT. Với việc các nhà mạng viễn thông trên toàn thế giới đang quan tâm mở rộng cơ sở hạ tầng 5G của họ, Khanna lạc quan về sự ra đời của nhiều hệ thống thông minh mới và sự phát triển nhanh chóng của các thành phố thông minh trên toàn thế giới.
Cuối cùng, tương lai của thành phố thông minh sẽ không được vận hành bởi một AI trung tâm lớn mà là nhiều AI nhỏ. Bà Khanna cho biết, các vấn đề trong các lĩnh vực chính của thành phố thông minh như chăm sóc sức khỏe, năng lượng và giáo dục sẽ tiếp tục được xử lý bởi các cơ quan chính phủ hoặc các công ty trong khu vực công bằng cách sử dụng AI để tối ưu hóa và tạo ra các đổi mới cho dịch vụ tương ứng.
CÙNG CHUYÊN MỤC
