LONGMONT, Colo., Ngày 23 tháng 3 năm 2022 /PRNewswire/ -- Hãy đi tới phần cuối câu chuyện: Chúng tôi không coi trọng việc bán phần mềm. Chúng tôi chỉ quan tâm đến cung cấp kết quả.
Trong một ngày khi hầu hết các nhà cung cấp tập trung vào các đơn hàng đã đặt, để khách hàng tự quản lý các chi phí và rủi ro quá lớn để đạt được một dự án áp dụng công nghệ thành công, cần phải có cách làm tốt hơn. Lần cuối cùng bạn cộng tác với một nhà cung cấp chấp nhận rủi ro để đáp ứng kỳ vọng của bạn là khi nào? Một công ty không gửi vô số hóa đơn về các các dịch vụ chuyên nghiệp và yêu cầu thay đổi? Đó không phải là cách hợp tác.
Parascript tin rằng đã đến lúc sử dụng công nghệ máy học mạnh mẽ để tính toán: cung cấp kết quả thực tế mà không có những chi phí và rủi ro do sự phức tạp thường thấy. Và chúng tôi đã sẵn sàng để chứng minh điều đó.
"Với chương trình tăng tốc mới của chúng tôi, khách hàng được giảm tối thiểu 50% chi phí và không cần phải mua bất cứ thứ gì", Dawn Wood, Phó chủ tịch bán hàng tại Parascript cho biết. "Không yêu cầu khoản phí trả trước hoặc phí đăng ký thường xuyên. Không có dịch vụ chuyên nghiệp cho cấu hình và triển khai. Không cần liên tục quản lý hệ thống. Không yêu cầu khoản đầu tư thay thế và cập nhật công nghệ."
Điều gì giúp chương trình khả quan?
Parascript có thể cung cấp một chương trình không có rủi ro, tập trung vào kết quả đầu ra nhờ khoản đầu tư lớn để nâng cấp khả năng nhằm giảm chi phí và sự phức tạp liên quan đến triển khai IDP, đồng thời vẫn đảm bảo hiệu suất cao.
Hệ thống "Smart Learning" sử dụng một loạt các kỹ thuật máy học, mỗi kỹ thuật được điều chỉnh để tối ưu hóa một nhiệm vụ cụ thể. Smart Learning có thể học trong các chế độ khác nhau bao gồm hoạt động không giám sát chỉ dựa trên dữ liệu được gắn thẻ. Trong quá trình sản xuất, hiệu suất được giám sát mà không làm gián đoạn luồng công việc và tự động tối ưu và thích ứng với các yêu cầu và dữ liệu mới.
"Không giống như các phần mềm doanh nghiệp khác, luôn luôn có một rào cản khi áp dụng tự động hóa tài liệu, chủ yếu là vì ROI dựa trên mức độ phân phối dữ liệu chính xác cao", Greg Council, Phó chủ tịch Tiếp thị và Quản lý sản phẩm tại Parascript cho biết. "Việc đạt được hiệu suất cao đòi hỏi rất nhiều nỗ lực không chỉ để học cách sử dụng phần mềm, mà còn để dành thời gian và nỗ lực mua các bộ dữ liệu, cấu hình hệ thống và tối ưu hóa để đảm bảo chất lượng dữ liệu cao. Smart Learning biến tất cả các nỗ lực thủ công, rủi ro, phức tạp thành thời gian tính toán đáng tin cậy với chi phí thấp."
"Chúng tôi đánh giá cẩn thận các kỹ thuật máy học khác nhau cho từng loại nhiệm vụ, tập trung vào kết hợp hiệu suất tối ưu với sự đơn giản", Igor Kil, Phó chủ tịch cấp cao mảng R&D tại Parascript bổ sung. "Cách tiếp cận này giúp hệ thống không có điểm yếu hiện có của các giải pháp máy học khác chỉ dựa trên một hoặc một vài loại máy học."
Cách thức hoạt động
Mỗi quy trình hoạt động đều bắt đầu bằng nhấn mạnh vào các khía cạnh chính cần thiết để đạt được nhu cầu giảm chi phí và tự động hóa của khách hàng. Từ đó, Parascript xử lý việc thu thập, điều chỉnh và phân tích dữ liệu được tổng hợp trong Smart Learning để phát triển các mô hình tối ưu. Sau đó, chúng tôi kiểm tra hệ thống với dữ liệu kiểm tra mù để xác minh mức độ hiệu suất so với kỳ vọng của khách hàng. Sau khi được chấp nhận, chúng tôi cung cấp hệ thống và tích hợp vào luồng công việc hiện tại để giảm thiểu bất kỳ sự gián đoạn nào đối với các quy trình và luồng công việc hiện tại cần được bảo quản. Trong quy trình sản xuất, hệ thống duy trì hiệu suất tự động với khoản tiết kiệm vận hành mà khách hàng có thể đạt được ngay lập tức. Parascript chỉ nhận doanh thu từ khoản tiết kiệm chi phí được xác minh bởi khách hàng.
Bạn muốn tìm hiểu thêm?
Giới thiệu về Parascript
Parascript không chỉ bán mỗi phần mềm, chúng tôi còn bán các kết quả thực tế, đã được kiểm chứng về việc hỗ trợ các công ty tiết kiệm hơn 1 tỷ đô la hàng năm. Khách hàng lựa chọn Parascript khi họ muốn áp dụng Trí tuệ Nhân tạo để tạo ra giải pháp thu thập dữ liệu tối ưu với mức độ tự động hóa đáng tin cậy nhất. Parascript đã có hơn ba thập kỷ kinh nghiệm trong việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo để giải quyết các vấn đề phức tạp, tự động hóa các quy trình dựa trên tài liệu liên quan đến hơn 100 tỷ tài liệu mỗi năm. Chúng tôi đã tự động hóa trong ngành bưu chính, phòng thư tín thương mại, bầu cử chính phủ, thanh toán cùng hàng trăm quy trình khác. Truy cập Parascript.
Liên hệ Truyền thông: Ariane Barragan, [email protected], 720.731.3282
CÙNG CHUYÊN MỤC
