Giữa bối cảnh các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google và Microsoft đang đối mặt với thách thức tiêu thụ điện năng khổng lồ của AI, một startup có trụ sở tại Úc mang tên Cortical Labs vừa công bố lời giải đầy tính đột phá: dùng tế bào não người để xử lý dữ liệu. Theo Bloomberg, Cortical Labs đã ký kết với DayOne để thiết lập hai trung tâm dữ liệu máy tính sinh học tại Úc và Singapore.
Chip silicon ghép nối 200.000 tế bào thần kinh người
Nòng cốt của hệ thống này là thiết bị mang tên CL1. Không giống như các chip thuần silicon của các nhà sản xuất lớn, CL1 là một hệ thống lai: một chip silicon được ghép với 200.000 tế bào thần kinh người đang sống. Các tế bào này được nuôi trong phòng thí nghiệm từ tế bào máu, có khả năng đáp ứng kích thích điện và hình thành mạng lưới nơ-ron tương tự não của chúng ta.
Để duy trì sự sống cho những “bộ não nhỏ” này, CL1 được trang bị một hệ thống hỗ trợ sinh học giúp tế bào tồn tại và hoạt động ổn định lên tới 6 tháng. Trước đó, Cortical Labs đã gây sốt khi cho thấy CL1 có thể học chơi các tựa game huyền thoại như Pong và thậm chí DOOM.
Tiêu thụ điện năng thấp hơn cả một máy tính bỏ túi
Ưu điểm vượt trội của CL1 là hiệu suất năng lượng. Theo CEO Hon Weng Chong, trong khi các chip AI thông dụng tiêu thụ hàng trăm watt và tỏa nhiệt lớn, mạng lưới nơ-ron của CL1 chỉ đòi hỏi một lượng năng lượng rất nhỏ, thậm chí thấp hơn một chiếc máy tính bỏ túi.
Đây được xem như lời giải cho bài toán tiêu thụ năng lượng của ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu AI hiện nay — vốn đang phải đối mặt với các biện pháp tản nhiệt cực đoan như đặt trung tâm dữ liệu trong tuabin gió hay dưới đáy đại dương.
Khát vọng mở rộng phạm vi tại Singapore và Úc
Theo thỏa thuận hợp tác được công bố:
Tại Melbourne, Úc: một cơ sở sẽ vận hành 120 thiết bị CL1.
Tại Singapore: Dự án có quy mô lớn hơn nhiều, nhắm tới lắp đặt 1.000 thiết bị. Ở giai đoạn đầu, 20 máy CL1 sẽ được thử nghiệm tại Trường Y Yong Loo Lin thuộc Đại học Quốc gia Singapore.
Việc đưa máy tính sinh học từ phòng thí nghiệm ra trung tâm dữ liệu thương mại cho thấy kỷ nguyên của “Biological Computing” đã thực sự bắt đầu. Liệu chúng ta có tiến gần tới viễn cảnh như trong The Matrix, nơi sinh học và số hóa hòa làm một? Hãy chờ đợi câu trả lời từ Cortical Labs.
