Elon Musk, Giám đốc điều hành của Tesla, đã đưa ra dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể vượt qua trí thông minh của con người vào năm tới hoặc vào năm 2026.
Trong một cuộc phỏng vấn với Giám đốc điều hành của quỹ tài sản Na Uy, Nicolai Tangen, Musk cũng nhấn mạnh rằng sự phát triển của AI đang bị hạn chế bởi nguồn điện và sự thiếu chip tiên tiến.
Musk, cũng là người đồng sáng lập của OpenAI, cho biết việc thiếu chip đã làm trở ngại đối với việc đào tạo mô hình Grok 2 của công ty xAI, một start-up do chính ông sáng lập. Ông cũng nêu rõ rằng việc cung cấp điện sẽ trở nên quan trọng hơn trong tương lai gần.
Công ty con của Musk, xAI, hiện đang đào tạo phiên bản thứ hai của mô hình ngôn ngữ lớn Grok và dự kiến sẽ hoàn thành giai đoạn đào tạo tiếp theo vào tháng 5. Việc đào tạo mô hình phiên bản 2 của Grok cần tới 20.000 GPU Nvidia H100 và Musk dự đoán rằng các lần lặp lại trong tương lai sẽ đòi hỏi nguồn lực lớn hơn nữa, với mô hình Grok 3 cần khoảng 100.000 chip Nvidia H100 để đào tạo.
Tuy nhiên, ông nói thêm rằng mặc dù tình trạng thiếu chip là trở ngại lớn cho sự phát triển AI cho đến nay, nhưng việc cung cấp điện sẽ rất quan trọng trong một hoặc hai năm tới.
GPU H100 của Nvidia tiêu thụ khoảng 700W khi được sử dụng tối đa và do đó, 100.000 GPU cho khối lượng công việc AI và HPC có thể tiêu thụ tới 70 megawatt điện năng. Vì những GPU này cần máy chủ và hệ thống làm mát để hoạt động nên có thể nói rằng một trung tâm dữ liệu với 100.000 bộ xử lý Nvidia H100 sẽ tiêu thụ khoảng 100 megawatt điện. Con số này tương đương với mức tiêu thụ điện năng của một thành phố nhỏ.
Dường như dự đoán của Musk đang dần ngắn lại khi các công ty như OpenAI, Google và Microsoft đua nhau phát triển những sản phẩm cạnh tranh hàng đầu. Vào tháng 3, Elon Musk đã viết trên X rằng vào năm 2029, trí tuệ nhân tạo sẽ vượt qua "tất cả con người cộng lại". Trong cùng thời gian đó, ông tiếp tục cho dự đoán về thời điểm AI sẽ vượt lên hơn trí tuệ con người, dự kiến từ năm nay đến năm 2030.