Facebook đang triển khai thứ mà họ gọi là mô hình nhận dạng sản phẩm phổ quát, sử dụng trí thông minh nhân tạo để xác định hàng hóa tiêu dùng, từ ngành hàng nội thất đến thời trang và xe hơi.
Đó là bước đầu tiên hướng tới một tương lai, nơi các sản phẩm thông qua hình ảnh trên nền tảng có thể được lựa chọn để trao đổi mua bán. "Chúng tôi muốn tạo ra bất cứ thứ gì và mọi thứ đều có thể mua bán được trên nền tảng, bất kể khi nào sự trải nghiệm được cảm nhận đúng.", ông Man Manarar Paluri, phụ trách dự án Applied Computer Vision tại Facebook, nói và coi đó là một tầm nhìn lớn.
Nhận biết sản phẩm là việc đầu tiên trong các bản cập nhật AI cung cấp cho các nền tảng thương mại điện tử trong thời gian tới, theo phía công ty cho biết. Cuối cùng, những khâu này sẽ khớp với AI để tăng cường thực tế và sử dụng cả trợ lý kỹ thuật số để tạo ra những trải nghiệm mua sắm đầu tiên trên mạng xã hội. Ngoài ra, dự án cũng ra mắt một tính năng có tên Shops, cho phép các doanh nghiệp nhỏ thiết lập cửa hàng miễn phí trên Facebook và Instagram.
Facebook chính thức có sàn thương mại điên tử với Facebook Shop. (Ảnh: TechSignin)
Thời trang sẽ là một phần quan trọng trong dự án này, có thể là một gợi ý một nhà tạo mẫu thời trang AI trong tương lai của Facebook. AI có thể cung cấp cho người dùng các đề xuất mua sắm được cá nhân hóa dựa vào chính tủ quần áo của họ và đề xuất hàng ngày cho trang phục phù hợp với thời tiết và lịch trình của họ.
"Đây là thứ mà tôi đã muốn xây dựng kể từ khi tôi xem bộ phim 'Cluless'. Có thể tưởng như mọi thứ trở về năm 1995, nhưng thực ra công nghệ mà tôi nghĩ cuối cùng đã sẵn sàng để đưa vào cuộc sống.", Tamara Berg, một nhà nghiên cứu của Facebook, nói.
Nhưng như tự liệu trong "Cluless" gợi ý, những tính năng này tạo ra những ý tưởng hoàn toàn mới. Ngay cả bên ngoài Hollywood cũng đã có những thử nghiệm trong nhiều năm và thường cho có kết quả hỗn độn.
Amazon đã xây dựng trợ lý thời trang hỗ trợ AI của riêng mình với Echo Look, nhưng hiện tại ít được nói đến. Và họ cũng sử dụng "máy thị giác" để xác định và mua sắm sản phẩm thực tế, ít nhất là với Amazon Fire Phone. Trong khi đó, các nền tảng mua sắm trực tuyến như eBay đã sử dụng AI để tăng tốc quá trình liệt kê các mặt hàng có thể bán và Amazon là một trong số các công ty mà đã ra mắt ứng dụng "Shazam phiên bản quần áo" trên máy tính sử dụng công nghệ machine learning.
Facebook cho biết, việc làm cho các công cụ trở nên khác biệt sẽ ảnh hưởng độ chính xác của chúng. GrokNet, công cụ nhận dạng sản phẩm mới của công ty, có thể xác định hàng chục ngàn thuộc tính khác nhau trong một hình ảnh, kể cả hàng loạt các thương hiệu cụ thể và cả những thứ như màu sắc, kích thước.
GrokNet đã được triển khai trên Facebook Marketplace, thứ giúp người dùng nhanh chóng liệt kê các mặt hàng để bán bằng cách xác định những gì bên trong các mặt hàng và tạo ra các mô tả ngắn. Ví dụ, bạn có thể tải lên một bức ảnh về chiếc ghế sofa của mình và Marketplace sẽ đề nghị liệt kê nó là ghế màu đen, chất liệu da...
Facebook Marketplace như một sự thử nghiệm cho Facebook Shop. (Ảnh: Skymedia)
Công ty cũng đang thử nghiệm một phiên bản của công cụ này được xây dựng cho các doanh nghiệp. Khi doanh nghiệp tải hình ảnh lên trang của họ có chứa các sản phẩm riêng của công ty, hệ thống AI có thể tự động gắn thẻ cho từng sản phẩm và liên kết đến các trang mua sắm.
Khi xây dựng các công cụ này, Facebook cũng được hỗ trợ qua việc truy cập vào hình ảnh của người dùng trên Marketplace. GrokNet được "học" trên cơ sở dữ liệu khổng lồ theo thứ tự độ lớn trong khoảng 100 triệu hình ảnh, phần lớn được lấy từ Marketplace. Facebook cho hay, dữ liệu này rất quan trọng trong việc tạo ra một hệ thống "máy thị giác" để có thể xác định các sản phẩm trong điều kiện ánh sáng kém và từ các góc độ tinh tế - một phần của trải nghiệm mua sắm trực tuyến, điều đang dần biến mất.
Mặc dù vậy, rõ ràng thật khó để biết GrokNet chính xác ra sao. Công ty cho biết họ có thể xác định 90% hình ảnh trên Marketplace trong danh mục Home and Garden, nhưng họ không đưa ra số liệu thống kê tương tự cho các danh mục khác.
Dễ nhận thấy với các công cụ như thế này, sự khác biệt giữa các tính năng được quảng cáo và trải nghiệm người dùng thực tế có thể rất lớn. Sẽ cần phải chờ xem GrokNet sẽ nhận được người dùng Facebook phản hồi ra sao.
Theo The Verge
CÙNG CHUYÊN MỤC
